Background
Interview

Met voorspellende modellen bouwen aan de toekomst

Paula Zajanckovskaja
Credit Risk Manager
Rabobank

Met voorspellende modellen bouwen aan de toekomst

Interview
19-03-2022
Paula Zajanckovskaja
Rabobank
‘Dit werk doet er echt toe voor mij. Modellen zijn de drijvende kracht achter de bank, omdat vrijwel elk aspect van bankieren ervan afhankelijk is, zoals klantacceptatie, prijzen, kapitaalberekeningen.'

Kredietrisicomodellen: de bank is ervan afhankelijk. Deze modellen maken adequate, datagedreven besluitvorming mogelijk. Dat is precies wat Modelling Consultant Paula zo mooi vindt aan haar werk. Ze baant zich een weg door een complex web van interne en externe stakeholders en werkt hard om bij te dragen aan de ontwikkeling van de best mogelijke voorspellende modellen. Ze komt uit Litouwen, maar Rabobank voelt als thuis, dankzij de hechte community van gelijkgestemde data-professionals waar ze onderdeel van uitmaakt. Ze zou haar werk voor geen goud willen missen en vertelt er graag over.

De spin in het web

Data Science is één van de meest spannende vakken om binnen de bank te beoefenen. Als Modelling Consultant ondersteun ik de ontwikkeling en het onderhoud van Rabobank’s kredietrisicomodellen. Het is een ontzettend veelzijdige baan omdat onze modellen een grote impact hebben en verweven zijn met zo’n beetje alle bedrijfsonderdelen en hun processen. We vormen echt het hart van de bank en ik zit er middenin. De spin in een zeer uitgebreid en dynamisch web van stakeholders.’

‘Belangrijke stakeholders zijn de collega’s die daadwerkelijk met onze kredietrisicomodellen werken. Analisten, die bijvoorbeeld bepalen of en zo ja, wat voor lening een klant krijgt, of die kapitaalberekeningen maken met behulp van onze modellen. Ook werken we nauw samen met het datateam om processen efficiënter te maken. Voor de implementatie van de modellen richten we ons tot collega’s van IT. En voor de onafhankelijke interne controle, zijn er speciale teams die modelvalidaties en audits doen. Tot slot hebben we een externe stakeholder, die waar we goedkeuring van nodig hebben: de ECB. Voor mij is het de uitdaging om nauw contact te onderhouden met al deze stakeholders en erop toe te zien dat het proces van modelontwikkeling soepel verloopt binnen een complex kwantitatief en regelgevend kader. Om er zo voor te zorgen dat de zakelijke doelen behaald worden.’

De noodzaak van modellen

‘Om de functie van een model uit te leggen, verwijs ik altijd naar de essentie van bankieren: mensen en de samenleving financieel helpen. Door leningen of kredieten te verstrekken, helpt de Rabobank mensen hun bedrijf te runnen of een huis te kopen. Maar aan leningen zijn natuurlijk risico’s verbonden. Daar komen modellen om de hoek kijken. Met kredietrisicomodellen voorspellen we hoe groot de kans is dat een klant zijn lening niet kan terugbetalen en wat het verwachte verlies voor de bank is, allemaal op basis van data. Heel veel data. Het zou dus zeer ingewikkeld en inefficiënt zijn om deze schattingen handmatig te maken. Modellen zijn onmisbaar voor het bankwezen. Zonder modellen zou de Rabobank nooit zo efficiënt zijn als ze nu is.’

Datagedreven, compliant besluitvorming

‘Dit werk doet er echt toe voor mij. Modellen zijn de drijvende kracht achter de bank, omdat vrijwel elk aspect van bankieren ervan afhankelijk is, zoals klantacceptatie, prijzen, kapitaalberekeningen. Ze worden gebruikt in de dagelijkse bedrijfsprocessen en ondersteunen effectieve, datagedreven en compliant besluitvorming, zodat we een toekomstbestendige bank zijn en blijven. Daarom is het een enorme verantwoordelijkheid om met onze kredietrisicomodellen nauwkeurige en betrouwbare voorspellingen te doen. Niet alleen de kwaliteit van onze producten hangt ervan af, maar ook de manier waarop we klanten helpen en de manier waarop we als financiële instelling onze rol in de maatschappij vervullen.’

Analytics community

‘Een ander aspect dat mijn werk zo waardevol maakt, is het team. We hebben allemaal een andere achtergrond qua opleiding, cultuur en leeftijd, maar we hebben ook veel met elkaar gemeen. Wat ik geweldig vind, is dat we elkaar uitdagen om scherp te blijven. We zijn leergierig, maar ook geneigd om de ander iets te leren en we moedigen elkaar aan.’

‘Door onze gedeelde talenten, interesses en onze nauwe samenwerking, heb ik het gevoel dat ik deel uitmaak van een analytics community binnen de Rabobank. En dat gevoel is grotendeels wat me gemotiveerd en geïnteresseerd houdt. Ik kom oorspronkelijk uit Litouwen, mijn familie woont daar ook. Maar mijn team hier is zo leuk, ik zie ze als mijn werkfamilie. Een familie van enorm intelligente en aardige mensen. ‘

Gerelateerde vacatures

Geïnteresseerd in een carrière bij organisaties in ditzelfde vakgebied? Bekijk hieronder de gerelateerde vacatures en vind de perfecte match voor jou!
Top vacature
De Nederlandsche Bank
4.500 - 6.500
Medior, Senior
Amsterdam
Jij geeft richting als Data Platform (Lead) Engineer aan de dataplatformen die je samen met collega’s bouwt zodat Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers en DevOps teams bij DNB hun...
Top vacature
ABN AMRO
4.466 - 6.380
Junior, Medior
Amstelveen
As a Data Scientist in Grid Channel Security at ABN AMRO, you'll collaborate with fraud experts to analyze diverse data sources, enhance fraud detection capabilities, and develop innovative solutions to...
Top vacature
Schiphol Group
4.774 - 6.582
Medior
Amsterdam
Als Medior Data Scientist GenAI bij Schiphol bouw jij op maat gemaakte GenAI-oplossingen voor afdelingen in de hele organisatie.
Top vacature
ARAG
4.029 - 6.331
Medior, Junior
Leusden
Op zoek naar een organisatie met ambitieuze doelstellingen én waar jij vorm kunt geven aan onze robuuste data-infrastructuur om geavanceerde AI-modellen te ondersteunen?