Senior NLP/LLM Datawetenschapper

Denk vooruit! Ons doel is om mensen in staat te stellen om een ​​stap voor te blijven in het leven en in het zakenleven. Wij zijn een door de industrie erkend sterk merk met positieve erkenning van klanten in veel landen, een sterke financiële positie, Omni-channel distributiestrategie en een internationaal netwerk. Als u wilt werken op een plek waar wij geloven dat u het verschil kunt maken door de nieuwste Analytics-technieken te gebruiken om datagestuurde benaderingen en conversationele producten te genereren en echte zakelijke uitdagingen op te lossen, lees dan verder.

ING-analyses

ING Analytics is een nieuwe unit die verantwoordelijk is voor het realiseren van deze visie voor ING, waarmee ING zich onderscheidt als leider in datagedreven organisaties, binnen de banksector en daarbuiten. Het team bestaat uit een aantal Global Analytics Centre of Excellences rondom de belangrijkste capaciteiten van de bank (zoals Pricing, Risk Management, Financial Crime, Customer Intelligence en People Analytics.) en sterke coördinatiegebieden rondom datamanagement, technologie, customer journey, UX en externe partnerschappen.

COO Analytics - Klantdialooganalyse

Je maakt deel uit van de COO Analytics Tribe, die generatieve AI, AI en geavanceerde analysemogelijkheden levert aan alle ING-landen.

Specifiek help je bij het creëren van innovatieve, schaalbare, datagedreven oplossingen op het gebied van Customer Due Deligence. Je werkt proactief samen met teams om deze oplossingen in de hele organisatie te implementeren. Je werkt samen met een uitgebreide groep belanghebbenden, waaronder wereldwijde en lokale KYC (Know Your Customer).

Jouw missie is om samen met een team onze producten te verbeteren en alle ING-landen te ondersteunen bij het behalen van hun doelstellingen door slimme, geavanceerde analyseoplossingen te bieden. Zo versterk je het leiderschap van ING op het gebied van digitalisering en ondersteun je onze 40 miljoen klanten.

Wij werken in een leuke en creatieve omgeving en streven ernaar om het beste uit onze relaties en projecten te halen. Dat varieert van het verbeteren van onze virtuele assistenten in de productie via innovatieve NLP-technieken zoals Generative AI en Large Language Models, tot het bouwen van use cases voor spraakanalyse in alle landen waar ING actief is.

De kans

Als NLP/LLM Data Scientist word je lid van de wereldwijde ING Analytics-organisatie en werk je samen met Machine Learning (ML) Engineers en Customer Journey Experts om toonaangevende conversationele AI-producten te ontwerpen en implementeren, zoals agent assists en Retrieval Augmented Generation-systemen met behulp van LLM's. Als NLP/LLM Data Scientist begrijp je de behoeften van bedrijven, voer je data preprocessing en -analyse uit en bouw je machine learning-modellen en/of ontwerp en implementeer je NLP-modellen met behulp van beheerde LLM-services voor spraak- en tekstgegevens om ons platform en de efficiëntie van ING's KYC-agenten wereldwijd te verbeteren.

Een dag in het leven van een NLP Data Scientist

Na je ochtendkoffie sta je op met data engineers om te begrijpen wat de beste schaalbare manier is om modellen in productie te laten draaien, wat de weg wijst in hoe je een modelleringsprobleem aanpakt en data omzet in bedrijfswaarde. Je praat met het bedrijf om ze ervan te overtuigen dat jouw oplossing waardevol is en je verwerkt hun feedback in je modelleringspijplijn. Na een lunchpauze met collega's bedenk je een nieuwe technologie die je wilt uitproberen. Je begint met onderzoeken en schrijft het op voor de volgende experimenteerdag of demo. Aan het einde van de middag finaliseer je enkele opmerkingen van andere collega's van de ING Analytics Community over je laatste blogpost of begin je met het maken van je presentatie voor de volgende conferentie waar je een presentatie geeft. Als Data Scientist bij ING Global Analytics zul je je nooit vervelen met veel ervaren en bekwame collega's om je heen, de vrijheid om te innoveren en om niet alleen open source en cloud managed service tooling te gebruiken, maar ook bij te dragen en les te geven over deze tools.

Jij bent verantwoordelijk voor

• Ontwerp en implementatie van oplossingen met behulp van generatieve AI- en LLM-technologieën
• Ontwikkelen van NLP-modellen op productieniveau
• Samenwerken met ML-engineers om uw ontwikkelde NLP-modellen te produceren
• Gebruikmakend van de meest geavanceerde NLP- en (Gen)AI-frameworks en -technologieën zoals Large Language Models en Generative AI
• Het volgen van best practices bij het ontwikkelen van ML-code en ML-softwaretests
• Ontwerp- en technische beslissingen nemen voor (Gen)AI-projecten bij ING Analytics. Lokale teams in verschillende landen en hun projecten ondersteunen. Deelnemen aan ontwerp, analyse en interpretatie van bedrijfshypotheses en datasets verkennen. Ideeën aanbevelen aan het bedrijf op basis van data.
• Wij helpen uw modelgebruikers de principes van datawetenschap te begrijpen en leggen indien nodig het modelgedrag en mogelijke corrigerende maatregelen uit.
• Bijdragen aan het versterken van de data-analysecapaciteit binnen het team.

Over jou

• Altijd een stap vooruit denken en nooit tevreden zijn met de status quo
• Enthousiasme om anderen te helpen succesvol te zijn en een talent om het op zich te nemen en het te laten gebeuren
• Je hebt een leergierige houding. Niet alleen om nieuwe technologieën en programmeertalen onder de knie te krijgen, maar ook op interpersoonlijk vlak. Je bent bewezen in staat om feedback te vragen en te geven
• Je gaat uitdagingen aan in een snel veranderende en complexe omgeving
• Je bent een persoon die van nature graag samenwerkt, luistert en investeert in anderen om gemeenschappelijke doelen te bereiken
• Je hebt een proactieve en can-do-houding (zelfsturend)
• Je bent trots op je code en neemt de verantwoordelijkheid om deze draaiende te houden in productie
• Je combineert zowel toekomstgericht denken als een praktische, nu-houding
• Je werkt graag in een team met hooggekwalificeerde mensen en in een creatieve sfeer waarin het uitproberen van nieuwe dingen wordt aangemoedigd.

Hoe succesvol te zijn

• Diploma in computerwetenschappen, bij voorkeur in natuurlijke taalverwerking, informatieopvraging of machinaal leren.
• Minimaal 2 jaar ervaring in het bouwen van Natural Language Processing of Information Retrieval-pipelines en -modellen
• Ervaring met het operationeel maken van LLM's of Generatieve AI-toepassingen
• Je hebt diepgaande kennis van algoritmen zoals Transformers, Recurrent Neural Networks en Convolutional Neural Networks
• Sterke programmeervaardigheden in Python, ervaring met het leveren van productiecode en redelijk inzicht in SQL
• Kan een “end-to-end ML-softwareproduct” bouwen dat een NLP/IR-component heeft
• Ervaring met Deep Learning-frameworks zoals Tensorflow en PyTorch
• Je beschikt over uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden op technisch en zakelijk vlak
• Vloeiend in geschreven en gesproken Engels.
• Kennis van de Agile Scrum manier van werken

Leuk om te hebben

• Ervaring met Google Cloud Platform
• Ervaring met het toepassen van NLP op bank- en/of KYC-domeinen
• Kennis van DevOps-praktijken, waaronder Git en CI/CD
• Ervaring met CI/CD voor Machine Learning-pijplijn (CD4ML).

Beloningen en voordelen

• Wij willen ervoor zorgen dat het voor jou mogelijk is om de juiste balans te vinden tussen je carrière en je privéleven. Meer informatie over onze arbeidsvoorwaarden vind je op https://careers.ing.com/en/benefits-NL
• De voordelen van samenwerken met ons bij ING zijn onder andere:
• • Een salaris in het bereik van 5212,06-8387,68
• • 24-27 vakantiedagen afhankelijk van contract
• • Pensioenregeling
• • 13e maand salaris
• • Individuele Spaarbijdrage (BIS), 3,5% van uw bruto jaarsalaris
• • 8% Vakantietoeslag
• • Persoonlijke groei en uitdagend werk met eindeloze mogelijkheden
• • Een informele werkomgeving met innovatieve collega's
• • Werk Agile, zodat nieuwe ideeën sneller tot leven komen

Over ons

Met 60.000 werknemers en vestigingen in ongeveer 40 landen is er geen gebrek aan kansen voor initiatiefrijke mensen die mensen willen helpen een stap vooruit te zetten in het leven en in het bedrijfsleven. Wil je op het snijvlak van wat mogelijk is werken en tegelijkertijd ervoor zorgen dat je integer werkt en de belangen van de klant voorop stelt? Wil je omringd worden door vooruitstrevende, inspirerende, diverse en ondersteunende collega's? Dan is er geen betere plek om je talenten te investeren dan bij ING. Sluit je bij ons aan. Solliciteer vandaag nog.